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Transaction Intelligence API

Aus Transaktionen wird Bedeutung.

TXNORA macht aus rohen Transaktionsdaten normalisierte Händler, Kategorien und kontextbezogene Labels – über eine einzige API. Die Verarbeitung ist DSGVO-konform und läuft auf lokal bzw. in der EU gehosteten LLM-Endpunkten.

Kostenloser Testzugang, Entwicklerdokumentation und Preise – innerhalb von 24 Stunden nach Ihrer Anfrage.

Rohe TransaktionsdatenStrukturierte ErgebnisseHändler · Kategorie · Labels · Konfidenz
  1. Rohe Transaktionsdaten: PAYPAL *ADOBE−59,49 EUR

    Strukturierte Ergebnisse:
    Händler
    Adobe
    Kategorie
    Software
    Labels
    • SOFTWARE
    • DIGITAL_SERVICE
    Konfidenz
    98,4 %
  2. Rohe Transaktionsdaten: REWE SAGT DANKE 1834−42,17 EUR

    Strukturierte Ergebnisse:
    Händler
    REWE
    Kategorie
    Lebensmittel
    Labels
    • GROCERIES
    • RETAIL
    Konfidenz
    99,1 %
  3. Rohe Transaktionsdaten: AMZN MKTP DE*X4H88291−129,90 EUR

    Strukturierte Ergebnisse:
    Händler
    Amazon
    Kategorie
    Einzelhandel
    Labels
    • ECOMMERCE
    • RETAIL
    Konfidenz
    96,2 %

Beispieldaten aus drei typischen Buchungen.

Entwickelt für Finanzsoftware.

  • Fintechs
  • Buchhaltungsplattformen
  • Ausgabenmanagement
  • Analyseprodukte

Von roh zu strukturiert

Eine API. Strukturierter Kontext.

Machen Sie Transaktionsdaten leichter nutzbar: mit klaren Händlernamen, einheitlichen Kategorien und hilfreichen kontextbezogenen Labels.

  • Händler­erkennung

    Löst uneinheitliche Buchungstexte in erkennbare Händlernamen auf.

  • Transaktions­klassifizierung

    Ordnet Transaktionen in eine einheitliche Kategoriestruktur ein.

  • Kontext­bezogene Labels

    Ergänzt Kontext über eine einzelne Kategorie hinaus, etwa Software, Einzelhandel oder Mobilität.

  • Konfidenzwerte

    Liefert die Modellkonfidenz zu jeder Vorhersage mit, damit Ihr Produkt entscheiden kann, was geprüft werden sollte.

Die Plattform dahinter

Eine API für viele Daten­aufgaben.

Transaction Intelligence ist das Leitbeispiel. Dieselbe Plattform verarbeitet auch Texte, Dokumente und Datensätze, etwa aus E‑Commerce, CRM oder Dokumentenmanagement.

Mehr zur Plattform
Kategorisierung
Ordnet Texte, Dokumente oder Datensätze automatisch Kategorien zu.
Labeling
Versieht Daten automatisiert mit definierten Labels.
Data Annotation
Annotiert große Datenmengen strukturiert.
Data Classification
Klassifiziert Daten automatisch nach Ihren Vorgaben.
Information Extraction
Extrahiert relevante Informationen aus unstrukturierten Daten.
Data Intelligence
Analysiert, strukturiert und reichert bestehende Daten an.
Custom Endpoints
Verarbeitet Daten nach Ihren eigenen Prompts, Regeln und Datenstrukturen.

Für Entwickler gemacht

Rohdaten rein.Mit Kontext zurück.

Sehen Sie, wie aus einer Transaktion ein Händler, eine Kategorie und passende kontextbezogene Labels werden – über eine einfache REST-API, die sich schnell integrieren lässt.

Zur Entwicklerseite

POST /v1/transactions/classify

{
  "transaction_id": "txn_demo_001",
  "amount": "-59.49",
  "currency": "EUR",
  "booking_date": "2026-10-05",
  "counterparty": "PAYPAL *ADOBE",
  "purpose": "ADOBE SOFTWARE"
}

Vereinfachtes Beispiel für Request und Response.

Datenschutz & Hosting

DSGVO-konform.Lokal bzw. in der EU gehostet.

Bei Finanz- und Unternehmensdaten zählt, wo und wie sie verarbeitet werden. Bei TXNORA ist das klar geregelt.

  • DSGVO-konforme Verarbeitung

    Transaktions- und Unternehmensdaten verarbeitet TXNORA im Einklang mit der DSGVO.

  • Lokal bzw. in der EU gehostet

    Die Sprachmodelle laufen auf LLM-Endpunkten, die lokal bzw. in der EU gehostet sind.

  • Keine klassischen öffentlichen KI-Dienste

    Sensible Unternehmensdaten gehen nicht an klassische öffentliche KI-Dienste.

  • Keine eigene LLM-Infra­struktur

    Sie nutzen die Modelle über die API, ohne selbst LLM-Infrastruktur aufzubauen oder zu betreiben.

Verarbeitungsweg
  1. Ihr System: sendet Daten per REST-API
  2. TXNORA: kategorisiert, versieht mit Labels und strukturiert
  3. Lokal bzw. in der EU gehostet
    LLM-Endpunkte: verarbeiten den Request

Klassische öffentliche KI-Dienste: Keine Weitergabe sensibler Unternehmensdaten

Preise & individuelle Lösungen

Nutzungs­basiert.Transparent.Wettbewerbs­fähig.

Sie zahlen nach tatsächlicher Nutzung und zu nachvollziehbaren Konditionen. Damit ist TXNORA eine sehr wettbewerbsfähige Alternative zu internationalen LLM-APIs.

Individuelle Lösungen

Für eigene Datenmodelle, Prompts und Regeln richten wir Custom Endpoints ein – auch für spezielle Unternehmensprozesse und große Datenvolumen.

Preise anfragen

Der Testzugang ist kostenlos. Unsere Preise erhalten Sie zusammen mit ihm.

Für Ihr Produkt gebaut

Eine klarere Ebene für Finanzdaten.

Bringen Sie strukturierten Transaktionskontext in die Anwendungen, die Sie entwickeln.

  • Fintechs

    Machen Sie Transaktionsfeeds für Menschen leichter verständlich.

  • Buchhaltungs­plattformen

    Ergänzen Sie Händler- und Kategoriekontext, bevor Transaktionen in einen Prüfprozess gehen.

  • Ausgaben­management

    Bringen Sie mehr Einheitlichkeit in Ausgabenkategorien und Prüfschritte.

  • Analyse­produkte

    Arbeiten Sie in Ihren eigenen Auswertungen mit strukturierten Transaktionsdaten.

Transaktionen verständlich machen.

Entdecken Sie mit TXNORA die Bausteine für Transaction Intelligence.