Für Ausgabenmanagement
Einheitliche Kategorien, wie auch immer der Buchungstext lautet.
In Tools für Ausgabenmanagement kommen Transaktionen aus Karten, Konten und Zahlungsdiensten zusammen. TXNORA versieht jede davon mit Händler, Kategorie und Labels, damit Übersichten und Prüfschritte auf einheitlichen Daten aufbauen.
Die Ausgangslage
Kategorien sind nur so gut wie die Rohdaten.
Ein Einkauf bei Amazon erscheint als „AMZN MKTP DE*X4H88291“, eine Zahlung an Adobe über PayPal als „PAYPAL *ADOBE“. Wer Kategorien von Hand pflegt oder über Regeln auf Rohtexten ableitet, muss viele solcher Schreibweisen abdecken.
Für Prüfschritte heißt das: Wer eine Ausgabe freigibt, muss oft erst herausfinden, was sich hinter der Zeile verbirgt. Und Übersichten nach Kategorie werden uneinheitlich, sobald eine neue Schreibweise auftaucht.
PAYPAL *ADOBE – PAYPAL: Zahlungsdienst; ADOBE: Händler
REWE SAGT DANKE 1834 – REWE: Händler; SAGT DANKE: Zusatztext; 1834: Nummer
AMZN MKTP DE*X4H88291 – AMZN MKTP DE: Kürzel; X4H88291: Referenz
Beispieldaten. Die Einordnung der Teilstücke erläutert die Rohdaten und ist keine Ausgabe der API.
Was strukturierter Kontext verändert
Mehr Einheitlichkeit in Kategorien und Prüfschritten.
Drei Stellen, an denen strukturierter Kontext in Ihrem Ausgabentool ansetzt.
Einheitliche Kategorien
Jede Transaktion erhält eine Kategorie aus derselben Struktur. Ausgabenübersichten bauen damit auf einheitlichen Werten auf.
Labels für eigene Regeln
Labels wie SOFTWARE oder RETAIL ergänzen Kontext über die Kategorie hinaus. Sie können sie als Grundlage für eigene Regeln und Filter nutzen.
Klarere Prüfschritte
Wer eine Ausgabe prüft, sieht Händler und Kategorie statt einer Rohzeile. Über die Konfidenz lassen sich unsichere Ergebnisse gezielt zur Prüfung vorlegen.
Vorher und nachher
Ausgaben, die sich auf einen Blick einordnen lassen.
Drei typische Ausgaben in einer Prüfansicht: zuerst als Rohtext, dann mit Händler, Kategorie, Labels und Konfidenz.
Ausgaben zur Prüfung
Drei Beispieltransaktionen
- Roh
PAYPAL *ADOBE
StrukturiertHändler: AdobeKategorie: Software
Labels:- SOFTWARE
- DIGITAL_SERVICE
Konfidenz98,4 %
Betrag: −59,49 EUR
- Roh
REWE SAGT DANKE 1834
StrukturiertHändler: REWEKategorie: Lebensmittel
Labels:- GROCERIES
- RETAIL
Konfidenz99,1 %
Betrag: −42,17 EUR
- Roh
AMZN MKTP DE*X4H88291
StrukturiertHändler: AmazonKategorie: Einzelhandel
Labels:- ECOMMERCE
- RETAIL
Konfidenz96,2 %
Betrag: −129,90 EUR
Beispieldaten aus drei typischen Buchungen.
Die Konfidenzwerte sind Beispielwerte, keine gemessene Genauigkeit.
Relevante Felder
Was Ihr Ausgabentool braucht.
Für einheitliche Übersichten und Prüfschritte stehen Kategorie und Labels im Vordergrund.
Kategorie
category.id · category.nameEinheitliche Grundlage für Ausgabenübersichten.
Labels
labelsKontext für eigene Regeln und Filter.
Händler
merchant.nameZeigt in der Prüfung, wo die Ausgabe entstanden ist.
Konfidenz
confidenceLegt unsichere Ergebnisse gezielt zur Prüfung vor.
{ "transaction_id": "txn_demo_001", "merchant": { "name": "Adobe" }, "category": { "id": "software", "name": "Software" }, "labels": [ "SOFTWARE", "DIGITAL_SERVICE" ], "confidence": 0.984}Für diesen Anwendungsfall relevant
Vereinfachtes Beispiel.
Weitere Anwendungsfälle
Andere Produkte, dieselbe Grundlage.
- 01
Fintechs
Machen Sie Transaktionsfeeds für Menschen leichter verständlich.
PAYPAL *ADOBEwird zuHändlerAdobe
- 02
Buchhaltungsplattformen
Ergänzen Sie Händler- und Kategoriekontext, bevor Transaktionen in einen Prüfprozess gehen.
REWE SAGT DANKE 1834wird zuKategorieLebensmittel
- 04
Analyseprodukte
Arbeiten Sie in Ihren eigenen Auswertungen mit strukturierten Transaktionsdaten.
AMZN MKTP DE*X4H88291wird zuHändlerAmazon
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