Anwendungsfälle
Gleiche Transaktion, anderer Bedarf.
Ob Feed in einer App, Prüfschritt in der Buchhaltung, Ausgabenübersicht oder eigene Auswertung: Jedes Produkt braucht aus denselben Rohdaten etwas anderes. TXNORA liefert dafür eine gemeinsame Ebene – mit Händler, Kategorie, Labels und Konfidenz.
Zielgruppen
Wo strukturierter Kontext hilft.
- 01
Fintechs
Machen Sie Transaktionsfeeds für Menschen leichter verständlich.
PAYPAL *ADOBEwird zuHändlerAdobe
- 02
Buchhaltungsplattformen
Ergänzen Sie Händler- und Kategoriekontext, bevor Transaktionen in einen Prüfprozess gehen.
REWE SAGT DANKE 1834wird zuKategorieLebensmittel
- 03
Ausgabenmanagement
Bringen Sie mehr Einheitlichkeit in Ausgabenkategorien und Prüfschritte.
PAYPAL *ADOBEwird zuLabelsSOFTWARE · DIGITAL_SERVICE
- 04
Analyseprodukte
Arbeiten Sie in Ihren eigenen Auswertungen mit strukturierten Transaktionsdaten.
AMZN MKTP DE*X4H88291wird zuHändlerAmazon
Gemeinsame Grundlage
Was alle verbindet.
Alle vier Zielgruppen arbeiten mit denselben Ausgabefeldern. Was sich unterscheidet, ist, welches Feld im Vordergrund steht.
Roh
REWE SAGT DANKE 1834
Strukturiert
Händler: REWE
Konfidenz99,1 %
Kategorie: Lebensmittel
- GROCERIES
- RETAIL
Beispiel: Kategorie als Anzeigename, die Konfidenz in Prozent.
merchant.name
Händler
Ein wiedererkennbarer Händlername statt einer uneinheitlichen Rohbeschreibung.
category.id · category.name
Kategorie
Eine einheitliche Kategorie aus einer festen Struktur, mit ID und Anzeigename.
labels
Labels
Kontext über eine einzelne Kategorie hinaus, etwa Software, Einzelhandel oder Mobilität.
confidence
Konfidenz
Die Modellkonfidenz je Ergebnis, damit Ihr Produkt entscheiden kann, was eine Prüfung braucht. Sie ist kein Maß für gemessene Genauigkeit.
Weitere Einsatzfelder
Dieselbe Plattform, andere Daten.
Transaktionen sind unser Schwerpunkt. Dieselbe Plattform verarbeitet auch Produktdaten, Dokumente, Tickets oder Datensätze – DSGVO-konform auf lokal bzw. in der EU gehosteten LLM-Endpunkten.
E-Commerce
Produktdaten automatisch kategorisieren, passend zu Ihrer eigenen Kategoriestruktur.
- Kategorisierung
CRM
Kontakte und Notizen mit Labels versehen, etwa nach Thema, Anliegen oder Branche.
- Labeling
Dokumentenmanagement
Dokumente klassifizieren und die relevanten Angaben aus ihnen extrahieren.
- Data Classification
- Information Extraction
Marktplätze
Angebote strukturieren und mit einheitlichen Attributen anreichern.
- Data Intelligence
Forschung
Datensätze strukturiert annotieren, auch in großen Mengen.
- Data Annotation
Recht & Compliance
Klauseln und Angaben aus Verträgen und anderen Dokumenten extrahieren.
- Information Extraction
Kundenservice
Tickets nach Thema oder Anliegen klassifizieren, etwa für die Weiterleitung.
- Data Classification
Datenplattformen
Bestehende Daten analysieren, strukturieren und anreichern.
- Data Intelligence
Eigene Datenmodelle und Prozesse?
Über Custom Endpoints verarbeitet TXNORA Ihre Daten nach Ihren Prompts, Regeln und Datenstrukturen – auch bei großen Datenvolumen.
Welcher Anwendungsfall passt zu Ihrem Produkt?
Senden Sie uns eine kurze Anfrage: Sie erhalten einen kostenlosen Testzugang zur API, die Entwicklerdokumentation und unsere Preise – und prüfen TXNORA an Ihrem eigenen Produkt.